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Gemini Decisions APIとは？文章を生成せず確率で判定する新API

2026年11月12日・Googleの発表より・AI駆動塾 編集部

Googleは2026年11月11日、判定に特化した新しいAPI「Gemini Decisions API」を発表しました。文章を生成する代わりに、あらかじめ用意した選択肢へ確率と確信度を付けて返します。AIに振り分けやチェックをさせたい開発者やチーム向けで、Google AI StudioのGemini APIから使えます。

Gemini Decisions APIとは

Gemini Decisions APIは、答えの候補が決まっている判定を速く返すためのAPIです。新しいモデル Gemini Decision 1（モデル名は gemini-decision-1）で動きます。

通常の生成AIは、答えの文章を少しずつ書き出します。Gemini Decisions APIは文章を書きません。渡された選択肢のそれぞれに確率を付け、確信度と一緒に返します。

入力にできるのは文章、画像、音声、動画、PDFです。ひとつの入力は最大256Kトークンで、それに対して最大1,000問の独立した質問を一度に投げられます。

Googleが想定する使いどころは、ツールの選択、ルール違反のチェック、モデルの振り分け、文脈の評価といった、範囲の決まった判断です。

何が変わるか

変わる点は、速さ、費用、確信度の3種類です。

• 速さ: 確率と確信度が、通信を含めて150〜250ミリ秒で返ります。モデルの計算時間は中央値で50〜100ミリ秒です。この数字は16Kトークンまでの入力での値で、質問の数が1〜100問の範囲ではほぼ変わらないとされています。
• 費用: 出力トークンは課金されません。Googleによると、共通のベンチマークでは Gemini 3.5 Flash-Lite をInteractions APIで使う場合と比べて、ほぼ5倍安くなります。
• 確信度: すべての答えに0〜1の確信度が付きます。確信度が低いものだけを別の処理や人の確認に回す、という組み立てができます。

Googleは、エージェントの振り分け、推論、順位付け、マルチモーダル理解のベンチマークで Gemini Decision 1 が全体で首位となり、確信度のずれも最も小さかったと説明しています。

独自の分類モデルを学習させなくても、選択肢を定義するだけで機能を出せる点も挙げられています。

仕組み：3種類の質問をまとめて投げる

質問の型は3種類あります。ひとつのリクエストの中で混ぜて使えます。

• noul（はい/いいえ）: 条件が成り立つ確率を返します。「はい」と「いいえ」それぞれの判断基準を説明文で添えることもできます。
• choice（選択）: 2〜255個の選択肢から選びます。選ばれた答えと、全候補の確率が返ります。
• score（段階評価）: 0から始まる順序つきの評価基準で採点します。連続値の点数と、各段階の確率が返ります。

発表にある例は、給湯室のカウンターの写真とメモ書きをひとつの入力にするものです。「こぼれた液体があるか」「どの掃除が合うか」「汚れの深刻さはどの段階か」を一度に判定させています。

複数の種類のデータを組み合わせることもできます。通話の録音と顧客情報、スキャンした請求書類のPDFと破損箇所の写真、といった組み合わせが例に挙がっています。画像と動画は解像度を調整でき、見る細かさとトークンの費用を加減できます。

使い方・始め方

始める手順は次のとおりです。

• Google AI StudioでAPIキーを取得する
• Decisions APIのドキュメントにあるPython、JavaScript、RESTのガイドに沿って呼び出す
• モデルに gemini-decision-1 を指定し、入力と質問を渡す

入力の書き方は、Interactions APIと同じContentブロックの形式です。質問ごとに、型、指示文、必要に応じて判断基準を書きます。

動きを確かめられるデモアプリとして、Doorstep Parcels、Speed Sketch、Find the Zoo Keeper が用意されています。

外部のツールでは、OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCode への対応が、google-genai SDKとあわせて順次進んでいます。

料金と提供範囲

料金は入力1Mトークンあたり0.10ドルです（Mは百万）。出力トークンは無料です。Google AI Studioには試作に使える無料枠があります。

共通の入力は、質問がいくつあってもリクエストごとに一度だけ課金されます。質問ごとに増えるのは、その質問の指示文と判断基準のぶんだけです。

出力トークンの料金、量が変動する思考トークンの請求、音声の文字起こしやOCRの別料金はありません。

提供先はGoogle AI StudioのGemini APIです。Google CloudのGeminiへの対応は近日中とされています。日本での提供や日本語での精度については、公式の発表では触れられていません。

向いている用途

Googleの社内では、すでに次の使い方がされています。

• モデルの振り分け（Gemini Notebook）: 届いた質問の意図を分類し、合ったモデルと思考の深さに振り分けます。日常的な質問の応答の遅れが最大40%減り、深い推論モデルは複雑な作業に回されます。
• デザインの試作（Stitchの実験機能）: Stitchの新しい実験「rapid canvas」での利用です。製品の画面の流れを数秒で操作できる下書きにし、声やタップでの修正をすぐ反映します。
• 絵文字の選択（CC）: 200種類を超える候補から、合う絵文字リアクションを選びます。
• 安全対策（Google検索）: MCPツールの安全層として、敵対的な振る舞いや内容を検出します。

共通するのは、答えの候補が先に決まっていて、速さが求められる場面です。問い合わせの振り分け、コンテンツの採点、社内ルールに沿っているかのチェックが当てはまります。

自由な文章を書かせる用途は対象外です。要約や文章作成には、これまでどおり生成用のモデルを使います。

よくある質問

Gemini Decisions APIは通常のGemini APIと何が違いますか

答えの文章を生成しません。用意した選択肢に確率と確信度を付けて返します。判定だけを速く安く行うための専用の窓口です。

無料で試せますか

Google AI Studioに試作用の無料枠があります。有料の場合は入力1Mトークンあたり0.10ドルで、出力トークンは課金されません。

一度にいくつの質問を判定できますか

ひとつの入力に対して最大1,000問です。はい/いいえ、選択、段階評価を混ぜて投げられます。

画像や音声も判定できますか

文章、画像、音声、動画、PDFに対応しています。複数の種類をひとつの入力にまとめることもできます。

確信度は何に使いますか

答えごとに0〜1の値で返ります。値が低いあいまいな判定を、別の処理や人の確認に回す条件として使えます。

日本から使えますか

日本での提供については、公式の発表では触れられていません。Google AI StudioのGemini APIで提供され、Google Cloudへの対応は近日中とされています。