バイブコーディングとは？非エンジニアがAIでアプリを作る方法
バイブコーディングとは、AIに指示を出すだけでアプリが作れる開発手法です。コードが書けない非エンジニアでも、ChatGPTやClaude Codeを使ってアプリを開発する方法を解説します。
バイブコーディングとは？
バイブコーディング（Vibe Coding）とは、AIに自然言語で指示を出すだけでアプリを作る開発手法です。
従来のプログラミングでは、Python、JavaScript、Rubyなどのプログラミング言語を習得する必要がありました。しかしバイブコーディングでは、「こういうアプリを作りたい」と日本語で伝えるだけで、AIがコードを生成してくれます。
なぜ今、バイブコーディングが注目されているのか？
2023年以降、ChatGPTやClaude、GitHub Copilotなどの高性能なAIが登場したことで、プログラミングの常識が大きく変わりました。
以前は「プログラミングを学ぶには半年〜1年かかる」と言われていましたが、今ではAIを使えば数時間でアプリを作れるようになりました。
バイブコーディングが向いている人
- アイデアはあるけど、コードが書けない人
- プログラミングを勉強する時間がない人
- まずは動くものを作って検証したい人
- 個人開発でスピードを重視したい人
バイブコーディングが向いていない人
- 大規模な企業システムを作りたい人
- セキュリティが最重要なアプリを作る人
- チームで長期開発するプロジェクト
バイブコーディングに必要なツール
1. AIアシスタント
| ツール | 特徴 | 料金 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 汎用性が高い、初心者向け | 無料〜月$20 |
| Claude | 長文理解に強い、日本語が得意 | 無料〜月$20 |
| Claude Code | ターミナルで直接使える | 従量課金 |
| Cursor | VSCode拡張、本格開発向け | 無料〜月$20 |
2. デプロイ環境
| サービス | 特徴 | 料金 |
|---|---|---|
| Vercel | Next.js最適化、簡単デプロイ | 無料枠あり |
| Netlify | 静的サイト向け | 無料枠あり |
| Railway | データベースも込み | 無料枠あり |
3. データベース
| サービス | 特徴 | 料金 |
|---|---|---|
| Supabase | PostgreSQL、認証機能付き | 無料枠あり |
| Firebase | Google製、リアルタイム同期 | 無料枠あり |
| PlanetScale | MySQL、スケーラブル | 無料枠あり |
バイブコーディングの具体的な流れ
ステップ1: 作りたいものを明確にする
最初に「何を作りたいか」を明確にします。曖昧なまま始めると、AIも曖昧な回答しか返せません。
良い例：
- 「ToDoリストアプリを作りたい。タスクの追加・削除・完了マークができる」
- 「ブログサイトを作りたい。記事の投稿・編集・削除ができて、Markdownで書ける」
悪い例：
- 「アプリを作りたい」
- 「何か便利なものを作りたい」
ステップ2: AIに指示を出す
作りたいものが決まったら、AIに具体的に指示を出します。
以下の機能を持つToDoリストアプリを作成してください：
【機能要件】
- タスクの追加
- タスクの削除
- タスクの完了/未完了の切り替え
- タスク一覧の表示
【技術スタック】
- フロントエンド: Next.js + TypeScript
- スタイリング: Tailwind CSS
- データ保存: ローカルストレージ
【デザイン】
- シンプルでモダンなUI
- レスポンシブ対応
ステップ3: コードを実行・修正する
AIが生成したコードを実行します。エラーが出たら、そのエラーメッセージをAIに伝えて修正してもらいます。
以下のエラーが出ました。修正してください：
Error: Cannot find module 'next'
ステップ4: 動作確認・改善
動くようになったら、実際に使ってみて改善点を見つけます。「もっとこうしたい」という要望があれば、AIに追加の指示を出します。
よくある失敗パターンと対処法
失敗1: プロンプトが曖昧
問題： 「アプリを作って」のような曖昧な指示では、AIは何を作ればいいか分からない。
対処法： 機能要件、技術スタック、デザインを具体的に伝える。
失敗2: エラーを無視する
問題： AIが生成したコードにエラーがあっても、そのまま放置してしまう。
対処法： エラーメッセージをそのままAIに伝えて、修正してもらう。
失敗3: 一度に全部作ろうとする
問題： 複雑なアプリを一度に作ろうとして、収拾がつかなくなる。
対処法： 小さな機能から始めて、少しずつ拡張していく。
失敗4: AIの回答を鵜呑みにする
問題： AIが生成したコードをそのまま使って、セキュリティホールを作ってしまう。
対処法： 本番環境にデプロイする前に、セキュリティ面の確認をする。特に認証や決済機能は慎重に。
バイブコーディングで作れるもの
実際にバイブコーディングで作られたプロダクトの例：
- ToDoアプリ - 1時間で作成可能
- ブログサイト - 2〜3時間で作成可能
- ポートフォリオサイト - 2時間で作成可能
- ランディングページ - 30分〜1時間で作成可能
- 簡単なSaaSアプリ - 1週間程度で作成可能
まとめ
バイブコーディングは、非エンジニアでもAIを使ってアプリを作れる革新的な手法です。
ポイント：
- 作りたいものを明確にする
- 具体的なプロンプトを書く
- エラーが出たらAIに修正してもらう
- 小さく始めて、少しずつ拡張する
まずは簡単なアプリから始めてみてください。
次のステップ
参考文献・引用元
- [1]Vibe Coding - Andrej Karpathy- Andrej Karpathy
- [2]Claude Code - Anthropic公式- Anthropic
- [3]